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Neuro-Fuzzy-Systeme: Von den Grundlagen Künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systeme
| Autor | Detlef Nauck |
| Número de artículo | 5723539952 |
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| Terminal correspondant | Android, iPhone, iPad, PC |
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Neuro-Fuzzy-Systeme Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen. Autoren: Nauck, D., Borgelt, C., Klawonn, F., Kruse, R.
Neuro-Fuzzy-Systeme Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen
Neuro-Fuzzy-Systeme Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen 3. Auflage vieweg i. V Inhaltsverzeichnis I Neuronale Netze 1 1 Einleitung 3 1.1 Motivation 3 1.2 Biologische Grundlagen 5 2 Schwellenwertelemente 8 2.1 Definition und Beispiele 8 2.2 Geometrische Deutung 10 2.3 Grenzen der Ausdrucksmächtigkeit 12 2.4 Netze von Schwellenwertelementen 14 2.5 ...
Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verständnis modernster Fuzzy-Systeme. Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit ...
Neuro-Fuzzy-Systeme: Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen: Detlef Nauck, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Rudolf Kruse: 9783528252656: Books -
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Neuro-Fuzzy-Systeme: Von den Grundlagen Künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen (Computational Intelligence) (German Edition) Taschenbuch – 6.
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Zusammenfassung. Die in Kap. 8 behandelte Neuro-Fuzzy-Technologie vereint die Vorteile der Fuzzy-Logik mit ihren Möglichkeiten, unscharfe Mengen mathematisch zu behandeln, mit denen künstlicher neuronaler Netze, deren Wissen in den Eigenschaften und der Vernetzung der einzelnen Neuronen gespeichert ist.